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편하게 사용하려면 autoincrement 사용하되 회원id 같은 중복을 허용하지 않는 컬럼이 있다면 이를 pk로 사용하는 것을 추천함 db 설계시 고려할 점 1. 각각 테이블에 pk는 잘 설정이 되어 있는가? 2. 외래키 설정이 잘 되었는가? 꼭 외래키는 설정 안해도 됨 → 회원 데이터가 삭제될 때 관련된 데이터 지우고 싶을 때, 회원이 있어야만 데이터를 추가하고 싶을 때 사용 → 연관관계는 설정하되 외래키 설정은 안해도 됨 3. 각각의 속성이 꼭 필요한 속성인가? 4. 주엔터티 먼저 프로그램 구현 후 메인 엔터티 , 행위 엔터티 순으로 개발하면 편하다.

프로시저 SQL을 절차적으로 프로그래밍하여 사용하는 기술 SQL은 대표적인 비절차형 언어 SET SERVEROUTPUT ON; SELECT * FROM TB_CUST; CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_SOLD_OUT_YN_DEL AS v_cnt NUMBER := 0; BEGIN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_cnt); SELECT COUNT(*) INTO v_cnt FROM TB_CUST ; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_cnt); EXCEPTION WHEN OTHERS THEN NULL ; END ; / EXEC P_SOLD_OUT_YN_DEL; 변수 선언 CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_SOLD_OUT_YN_DEL AS v_cust_id..

계층 쿼리 활용시 메뉴, 게시판의 댓글, 대댓글을 만들 수 있음 예시 쿼리 SELECT 메뉴ID , 상위메뉴ID , 메뉴이름 , LEVEL , LPAD(' ' , ( LEVEL -1 ) * 2 , ' ' ) || 메뉴이름 FROM 메뉴 WHERE 1=1 -- WHERE 조건이 없으면 따로 안써도 됨 START WITH 상위메뉴ID IS NULL CONNECT BY NOCYCLE 상위메뉴ID = PRIOR 메뉴ID ORDER SIBLINGS BY 메뉴ID ; 셀프 조인(SELF JOIN) SELECT * FROM 메뉴 A, 메뉴 B WHERE A.상위메뉴ID = B.메뉴ID; -- 셀프조인 (계층 쿼리가 없던 시절에 계층을 구현하기 위해 사용) 대댓글 구현 SELECT 댓글ID , 상위글 , 작성글 , C..

FULL SCAN 인덱스 인덱스 생성 CREATE INDEX IDX_PRD ON TB_PRD ( PRD_TYPE ) ; 인덱스 사용 목적 : 조회 성능 향상 대신 DML 성능이 감소함 인덱스 활용 : NL조인 (Nested Loop / 중첩조인) 인덱스와 함께 사용했을 때 효율이 높아짐 특징 PRIMARY KEY 생성 ==> 알어서 그 PK에 대한 인덱스 하나 생성됨 다른 경우에는 직접 인덱스를 생성해야 함

SELECT PRD_ID , PRD_NAME , PRD_AMT , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY PRD_AMT DESC) AS 가격대순위 FROM TB_PRD; 윈도우함수 : 테이블의 행과 행간의 관계를 이용해서 의미있는 데이터를 뽑는다. RANK : 중복된 순위 다음 숫자 건너뜀 DENSE_RANK : 중복된 순위 다음 숫자 건너뛰지 않음 ROW_NUMBER : 고유한 숫자 실행순서 인라인뷰를 이용해서 조건 부여 가능 SELECT * FROM ( SELECT PRD_ID , PRD_NAME , PRD_AMT , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY PRD_AMT DESC) AS 가격대순위 FROM TB_PRD ) WHERE 가격대순위

UNION : 중복 제거 UNION ALL : 중복 포함 특징1. 컬럼은 첫번째 컬럼을 따라간다. SELECT 예매번호, 뮤지컬이름, 뮤지컬가격 FROM 뮤지컬예매내역 UNION ALL SELECT 예매번호, 콘서트이름, 콘서트가격 FROM 콘서트예매내역 UNION ALL SELECT 예매번호, 극이름, 극가격 FROM 극장예매내역 ; 특징 2. 컬럼의 개수와 자료형이 일치해야 함! 직접 문자형이나 NULL값을 지정하여 해당 컬럼을 사용할 수 있다. oracle 버전에 따른 차이 중복제거 + 정렬 = union 중복 x + 정렬 x = union all (공공기관 등에서 가장 많이 쓰는 버전) union = 중복 union all = 중복x 가장 최신 버전이나 잘못 업그레이드했다가 기존게 작동안할 수 있음

백업 테이블 생성 CTAS : CREATE TABLE AS SELECT(CTAS) SELECT 문의 결과로부터 새 테이블을 생성한다. CREATE TABLE TB_CUST_BAK AS SELECT * FROM TB_CUST; --데이터와 자료형까지 한번에 들어감(PK, FK 복사는 불가) CREATE TABLE TB_CUST_BAK AS SELECT * FROM TB_CUST WHERE 1=0; -- TB_CUST와 똑같은 형태의 테이블 생성 (데이터 X)

-- MERGE MERGE INTO TB_CUST_TEL USING DUAL ON ( CUST_ID = 'C0007' AND TEL_DVCD = '휴대폰') WHEN MATCHED THEN UPDATE SET TEL_NO = '010-7777-7777' WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (CUST_ID, TEL_DVCD, TEL_NO) VALUES ('C0007', '휴대폰', '010-7777-7777'); SELECT * FROM TB_CUST_TEL;

조인 문법 -- 조인으로 가져오는 경우 SELECT A.CUST_ID , A.CUST_NAME , A.SCORE , B.GRADE_NAME FROM TB_CUST A , TB_GRADE B WHERE A.SCORE BETWEEN B.STS_SCORE AND B.END_SCORE; 서브쿼리 문법 -- 서브 쿼리로 가져오는 경우 SELECT A.CUST_ID , A.CUST_NAME , A.SCORE , ( SELECT GRADE_NAME FROM TB_GRADE WHERE A.SCORE BETWEEN STS_SCORE AND END_SCORE) AS GRADE_NAME FROM TB_CUST A; DECODE 문법 -- DECODE로 가져오는 경우 SELECT A.CUST_ID , A.CUST_NAME ,..

EXISTS 특정 조건을 만족하는 데이터가 존재하는지 여부를 확인할 때 사용 대표적인 상관서브쿼리 서브쿼리 : 쿼리 안에 들어있는 또 다른 쿼리 상관서브쿼리 : 서브쿼리가 메인 쿼리의 컬럼을 사용할 때 실행순서 = 메인쿼리부터 실행 비상관서브쿼리 : 서브쿼리가 메인 쿼리의 컬럼을 사용하지 않을 때 실행순서 = 서브쿼리부터 EXISTS 를 사용하는 이유 ; 성능 NOT EXISTS : 존재하지 않는 조건을 찾는 문법