[database 고급] 윈도우 함수 (2023.08.09)

 

 

SELECT PRD_ID
     , PRD_NAME
     , PRD_AMT
     , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY PRD_AMT DESC) AS 가격대순위
  FROM TB_PRD;

 

윈도우함수 : 테이블의 행과 행간의 관계를 이용해서 의미있는 데이터를 뽑는다. 

 

• RANK : 중복된 순위 다음 숫자 건너뜀
• DENSE_RANK : 중복된 순위 다음 숫자 건너뛰지 않음
• ROW_NUMBER : 고유한 숫자

 

 

실행순서

 

 

 

인라인뷰를 이용해서 조건 부여 가능

 

SELECT *
    FROM (
            SELECT PRD_ID
                 , PRD_NAME
                 , PRD_AMT
                 , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY PRD_AMT DESC) AS 가격대순위
              FROM TB_PRD
        )
 WHERE 가격대순위 <= 5;

 

 

임시 테이블 생성 : WITH - AS

인라인뷰가 너무 길어지면 WITH로 선언 후 SELECT 에서 활용

 

PARTITION BY

 

SELECT 경기장 , 승자 , 패자 , 점수차
 , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 경기장 ORDER BY 점수차 DESC ) AS 
RNUM 
FROM 월드컵경기내역

 

 

 

그룹별 1등과 같은 조건 부여할 때 ROW_NUMBER, PARTITION BY와 함께 많이 사용

 

GROUP BY는 실제로 행이 줄어버린다. 

PARTITION BY는 행이 줄지 않는다. (원본 그대로 유지) 

 

 

SELECT 경기장 , 승자 , 패자 , 점수차
 FROM ( 
        SELECT 경기장 , 승자 , 패자 , 점수차
         , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 경기장 ORDER BY 점수차 DESC ) AS 
        RNUM 
        FROM 월드컵경기내역
         ) 
WHERE RNUM = 1;

 

LEAD, LEG 

 

• LEG : 현재 데이터 기준 이전 데이터 가져올 때
• LEAD : 현재 데이터 기준 이후 데이터 가져올 때

 

(종가, 1, 0)

종가 : 기준

1 : 1개 이전 혹은 이후 

0 : DEFAULT 

 

SELECT 종목
 , 일자
 , 종가
 , LAG(종가 ,1, 0) OVER(ORDER BY 일자) AS 전날대비종가차이
 , 종가 - LAG(종가 ,1, 0) OVER(ORDER BY 일자) AS 전날대비종가차이
 FROM STOCK 
;