JDBC와 Spring JDBC 기본 이해하기

JDBC(Java Database Connectivity)

JDBC는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터에 접근, 조작할 수 있게 하는 자바 API이다. 자바 응용 프로그램이 다양한 DBMS에 대해 일관된 API로 데이터베이스 연결, 검색, 수정, 관리 등을 할 수 있게 한다.

 

따라서 자바로 개발시에는 DBMS 종류에 관계없이 JDBC API만을 이용하면 된다.

일반적으로 DBMS를 제공하는 회사에서 JDBC 드라이버를 제공하며 자바 응용프로그램에서는 JDBC 드라이버를 JDBC 매니저를 통해 로드하여 사용한다. 

 

따라서 사용하는 DBMS가 바껴도 이에 따른 JDBC 드라이버만 로드하면 되므로 자바 프로그램에는 DBMS 변경에 따른 프로그램 수정이 필요 없다.

• JDBC 드라이브 매니저 : 자바 API에서 지원하며 DBMS를 접근할 수 있는 JDBC 드라이버 로드
• JDBC 드라이버: DBMS마다 고유한 JDBC 드라이버를 제공하며, JDBC 드라이버와 DBMS는 전용 프로토콜로 데이터베이스를 처리

JDBC의 주요 역할

• 데이터베이스 연결 관리
• SQL 쿼리 실행
• 결과 세트(ResultSet) 처리
• 트랜잭션 관리

JDBC API 구성

• DriverManager: 데이터베이스 연결 설정 및 관리
• Connection: 데이터베이스와의 연결을 나타냄
• Statement, PreparedStatement, CallableStatement: SQL 실행
• ResultSet: SQL 실행 결과 처리
• SQLException: 데이터베이스 관련 예외 처리

---

JDBC 드라이버

JDBC 드라이버란 JDBC API를 구현하여 Java 애플리케이션이 특정 데이터베이스와 통신할 수 있도록 도와주는 소프트웨어이다. 각 데이터베이스 벤더사에서 자사 데이터베이스에 맞는 JDBC 드라이버를 제공한다.

JDBC 드라이버 주요 역할

• JDBC API 호출을 데이터베이스가 이해할 수 있는 네이티브 코드로 변환
• 데이터베이스의 응답을 Java 애플리케이션이 이해할 수 있도록 변환

주요 JDBC 드라이버

데이터베이스	JDBC 드라이버 이름	드라이버 클래스명
MySQL	MySQL Connector/J	com.mysql.cj.jdbc.Driver
MariaDB	MariaDB Connector/J	org.mariadb.jdbc.Driver
Oracle	Oracle JDBC Thin Driver	oracle.jdbc.OracleDriver
PostgreSQL	PostgreSQL JDBC Driver	org.postgresql.Driver
Microsofe SQL Server	Microsoft JDBC Driver for SQL Server	com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

JDBC와 JDBC 드라이버의 차이

구분	JDBC	JDBC 드라이버
역할	표준 API로, 데이터베이스와의 상호작용 정의	데이터베이스와의 실제 통신 구현
제공 주체	Java 플랫폼	데이터베이스 벤더
구체화	추상화된 인터페이스로 제공	각 데이터베이스에 맞춘 구체적인 구현
종속성	데이터베이스 독립적	특정 데이터베이스와의 연결에 종속적

 

즉, JDBC는 데이터베이스와 상호작용을 위한 표준 API를 제공하는 Java 기술이고, JDBC 드라이버는 데이터베이스와의 통신을 실제로 구현하는 소프트웨어이다.

---

 

Spring JDBC

만약 Spring Framework를 사용한다면 JDBC API를 사용하는 대신, Spring JDBC 혹은 Spring ORM을 사용하여 DB와 상호작용을 하게 된다.

이 과정에서 Spring이 JDBC API를 내부적으로 활용하긴 하지만, 이를 감싸는 추상화 레이어 덕분에 개발자가 직접 JDBC 코드를 작성하지 않아도 된다.

Spring JDBC 핵심 구성 요소

DataSource

• 역할: 데이터베이스 연결을 관리하는 객체
• Spring JDBC는 javax.sql.DataSource 인터페이스를 사용해 데이터베이스 연결을 추상화하며, 데이터베이스 연결 풀(Connection Pool)도 지원한다.
• 일반적으로 HikariCP, Apache DBCP, Tomcat JDBC Connection Pool과 같은 구현체를 사용한다.

Database 연결 풀(Connection Pool)

데이터베이스 연결 풀은 데이터베이스와의 연결을 미리 생성해 두고, 애플리케이션에서 필요할 때마다 이를 재사용하도록 관리하는 기술이다.

데이터베이스 연결을 생성하고 닫는 과정은 자원을 많이 소모하는 과정인데 사용자가 많아지만 연결 생성 비용이 커져 애플리케이션 성능의 병목이 될 수 있다. 따라서 연결 풀을 미리 만들어 놓고 이미 생성된 연결을 재사용하는 방식으로 성능을 향상시키기 위해 데이터베이스 연결 풀을 사용하게 된다.

데이터베이스 연결 풀 구현체로는 HikariCP, Apache DBCP, C3P0, Tomcat JDBC Connection Pool이 있고, 현재의 Spring Boot에서는 HikariCP가 기본 연결 풀이며, 1.x 버전대에서는 Tomcat JDBC Connection Pool을 사용하였다.

 

 

1. JdbcTemplate
   • 핵심 클래스로 JDBC 작업을 간소화한다.
   • SQL 실행, PreparedStatement 생성, ResultSet 처리 등 대부분의 작업을 자동으로 처리한다.
   • 주요 메서드:
     • query(): SELECT 실행
     • update(): INSERT, UPDATE, DELETE 실행
     • execute(): DDL 또는 복잡한 SQL 실행
     • batchUpdate(): 대량 업데이트
2. RowMapper
   • 역할 : ResultSet의 데이터를 java 객체로 매핑한다.
   • JdbcTemplate이 SQL 실행 결과를 처리하기 위해 사용
   • 기본 제공 클래스:
     • BeanPropertyRowMapper: ResultSet을 Java Bean으로 매핑
     • RowMapper: 인터페이스를 구현해 커스터마이즈 가능
3. Exception Translation
   • JDBC API의 SQLException을 Spring의 데이터 엑세스 예외 계층으로 변환
   • 주요 예외 계층:
     • DataAccessException: Spring JDBC의 최상위 예외
     • DuplicateKeyException, DataIntergrityViolationException 등 세분화된 예외 제공

Spring JDBC vs 순수 JDBC

특징	Spring JDBC	순수 JDBC
코드 복잡도	간결함(자동 연결 관리 및 자원 정리)	복잡함(연결, 자원 수동 관리 필요)
예외 처리	Spring의 DataAccessException 계층 사용	SQLException 수동 처리 필요
트랜잭션 관리	Spring 트랜잭션 지원(@Transactional)	직접 구현 필요
결과 매핑	RowMapper로 간단히 매핑 가능	수동으로 ResultSet 처리 필요